مجاني عبر الإنترنتالآلات الحاسبة
Margin of Error Calculator
Calculate the margin of error for surveys and polls, or find the sample size needed to achieve a desired margin of error at any confidence level.
margin of error calculatorsurvey margin of errorsample size calculatorpoll margin of errorconfidence interval margin of error
Use 50% if unknown — gives widest margin
الميزات الرئيسية — Margin of Error Calculator
Margin of error from sample size
Required sample size for target margin of error
Multiple confidence levels (80%–99.9%)
Adjustable population proportion
Custom Z-score input
لماذا تستخدم هذه الأداة — Margin of Error Calculator
مجاني عبر الإنترنت Margin of error calculatorSurvey margin of error — للجميعسريع وسهل Sample size calculatorPoll margin of error — مجاني 100%مجاني عبر الإنترنت Confidence interval margin of error
الخصوصية أولاً
تتم جميع المعالجات في متصفحك. بياناتك لا تغادر جهازك أبدًا.
سريع للغاية
احصل على نتائج فورية بدون وقت انتظار. لا تأخير في الخادم.
يعمل في كل مكان
استخدمه على أي جهاز — كمبيوتر أو جهاز لوحي أو هاتف. لا حاجة لتنزيلات.
الأسئلة الشائعة — Margin of Error Calculator
What is margin of error?
Margin of error (MoE) quantifies the uncertainty in a survey or poll result. A poll showing 52% support with ±3% MoE means the true value is likely between 49% and 55%. The MoE is calculated as: MoE = z × √(p(1−p)/n), where z is the confidence-level z-score and n is the sample size.
Why use 50% as the proportion?
Using p = 50% (0.5) gives the most conservative (widest) margin of error, because p(1−p) is maximized at p=0.5. This is standard when you don't know the true proportion in advance, as it guarantees your sample size will be sufficient for any outcome.
What sample size do I need for a ±3% margin of error?
For a typical political poll: 95% confidence, 50% proportion, ±3% MoE → n = (1.96² × 0.25) / 0.03² = 1,067 respondents. This is why most national polls survey 1,000–1,200 people. For ±2% you need about 2,401 respondents; for ±5% only 385.